微信群搶紅包接龍怎么破解?這個是大家都想知道的吧，下面太平洋下載網小編給大家介紹一下微信群搶紅包接龍破解方法，感興趣的趕緊來看看吧。

微信群搶紅包接龍破解方法：

如果你有一臺智能手機或蘋果手機，如果你在上面裝了某個軟件，那么你今年的春節很可能是在下面這樣的場景中度過的：

這也使得眾多的網友發出了下面的感慨：

而最近幾天不少群里面又流行起來一種“紅包接力”的玩法，大概的規則是：群里面先由一人發一個紅包，然后大家開始搶，其中金額最大的那個人繼續發新一輪的紅包，之后不斷往復循環。

這時候大家或許就會問了，一直這么玩下去會有什么結果呢?是“悶聲賺大錢”了，還是“錯過幾個億”了?是最終實現“共同富裕”了，還是變成“寡頭壟斷”了?要回答這些問題，我們不妨用統計模擬的方法來做一些隨機實驗，得到的結果或許會讓你大跌眼鏡呢。

紅包進階模型——分布

復習一下剛才的切面條模型要點。

1 一次可以生成n個隨機數，且總和為1，這樣每個數乘以紅包總金額就是每個人分得的錢;

2 每個隨機數的期望應該均等，即n分之一，這是為了保證大家搶紅包機會平等;

現在我們為它增加一個第三條：

3 有一個參數可以用來調節紅包的“公平”程度。這里的公平不是指機會公平，而是說每次發紅包大家實際拿到手的錢是不是相近，即金額分配的波動性是大還是小。 比如100元的紅包發給10個人，如果每人都是10元左右，我們認為這種分配更公平些;如果最少的才0.8元，最多的有20元，顯然就有失公允了(不幸的 是作者好幾次碰到這種情況……)。

幸運的是，在眾多的隨機變量分布中，有一個“狄利克雷分布”非常適合上面列出的這些情況。狄利克雷分布本身有n個參數，但為了滿足條件2，我們可以只用一個參數 α 來決定它的具體形式。α 越大，每人分得的金額比例就越傾向于平均，反之則波動性越大。

更幸運的是，我們開始提出的切面條分法，恰恰就是當α=1的時候，狄利克雷分布的最簡單狀態。

剛才切面條的結果，也就是α=1時的狄利克雷分布生成的隨機數

0.02669467， 0.248426309，0.23745777，0.35864430，0.12877695

而下面是α=10時的一組隨機數：

0.2459250，0.2722147，0.1717301，0.1398133，0.1703169

可以看出，當α=1時，金額分配的變動性非常大，而在α=10的情形下，金額的分配就平均多了。

模擬接力游戲，開始

有 了這個假想的紅包分配機制，我們就可以來模擬紅包接力的游戲。首先假設我們有一個50人的群，每人初始手頭上的可用金額為50元(這里是為了產生“破產” 現象而故意放低的，土豪們請忽略此設定)，根據規則，每次紅包的總金額是20元，發放給10個人，其中搶得最大紅包金額的人將發出下一輪的紅包。如果某人 發完紅包后余額變成了負值，就不能再繼續搶紅包(請原諒這個喪心病狂的設定……)，因為他/她已經發不起下輪紅包了，但允許現在其余額為負。

在我們的模擬中，依然對實際情況做了很多簡化，比如假設搶到紅包的人是在參與游戲的人中間均勻分布的(排除了資產為負的人)。在實際情況中，大家可能會根據自己余額的多少來決定是否繼續參加，但在此我們忽略了這種可能。

我們設定 α=2，并讓紅包接力100次，最后大家的余額如下：

31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44

54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00

34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43

41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90

9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14

可 以看出，有兩位朋友不幸破產了，而最后資產最多的有92.20元，幾乎翻了一倍。一個很明顯的事實是，破產的玩家都是因為“中頭獎”中得太多了， 導致入不敷出。相反，最終收得92.20元的這位玩家屬于“悶聲發大財”。經統計，他/她獲得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。

下面展示了每個人的金錢變動狀況：

當然，概率面前人人平等，沒有誰能預知自己抽中紅包后會是最大的還是最小的，所以從對稱性的角度考慮，個人選擇的結果是完全隨機的。但是，從整個群的角度來看，有一個指標卻在悄悄發生變化，那就是這個群的“貧富差距”。

平均還是獨大?尼系數來判斷

我們注意到，在游戲最開始的時候，大家的資金都是一樣的(50元)，而在100次接力之后，幾家歡喜幾家愁，貧富差距被拉大了。于是我們有兩個很自然的問題：1. 如何量化這種貧富差距?2. 隨著游戲的進程，貧富差距會有怎樣的變化?

對 于第一個問題，我們可以借用經濟學中的一個概念來予以回答，那就是所謂的“尼系數”(Gini Coefficient)。尼系數通常被用來衡量一個國家居民收入的公平性，其取值在0到1之間，越大表示貧富差距越大，即少部分的人掌握了這個經濟體 大部分的收入。尼系數的計算公式可以在它的維頁面中找到，對于之前的模擬游戲結果，計算出的尼系數是0.2551。

這個結果的絕對數值可能并沒有太大的意義，因此我們在每一輪接力之后都計算出當時這個群的尼系數，然后觀察它的變化。結果如下：

在 這里我們將接力次數延長到了500次。可以看出，隨著接力的進行，尼系數的整體趨勢是在不斷變大的，意味著貧富差距會隨著游戲的進行變得越來越大。這其 實很好理解：總是會有人因為拿了太多頭獎而破產，這樣財富會在越來越少的人中間進行分配，所以相應地貧富差距就拉大了。

紅包越“公平”，貧富差越大

前 面提到，在我們的模型中有一個參數 α 用來控制紅包金額分配的“公平”程度(或者更準確地說，是“平均”的程度，因為就機會而言，每個人分得金額的可能性都是相同的，但就每一次實際分得的金額 而言，α 越大，這種分配越傾向于平均，即結果的波動性越小)。下圖展示了一組隨機模擬實驗的結果，其中我們模擬了20次紅包接力的游戲，10次取 α=2， 另外10次取 α=20。每次游戲中，紅包都接力了500次。

可以看出，紅線和藍線雖然有所重疊，但總體來看藍線的取值要比紅線更大，也就是說，紅包金額越“公平”，貧富差距反而會越大。

這 個結論看起來可能有些反直覺，但其實也合情合理：如果紅包的分配是絕對公平的，那么第一名得到的金額就將是2元，而下一輪又必須送出20元，所以 總共虧損18元;如果紅包金額的波動性很大，就會有一部分人得到的金額小于2元，而第一名就會得到更多，也就更不容易破產。所以說，一個規則是否真的“公 平”，不能只看其表面。

出人意料的更多玩法

除了前面提到的這個規則，我們還可以考慮一系列其他的玩法：

1. 之前的規則記為1號;

2. 玩法2：第一個紅包金額為20，第二個為21， 第三個為22，……到30后又遞減至20，以此反復;

3. 玩法3：下一個紅包的總金額是上一輪的最大金額加10;

4. 玩法4：下一個紅包的總金額是上一輪最大金額的4倍，30封頂;

5. 玩法5：下一個紅包的總金額是上一輪最大金額的5倍，30封頂;

你一定奇怪玩法4和玩法5只差一個數，為什么要單獨列出來。這里可以先劇透一下，原因是它們有著天壤之別。在給出結果之前，大家可以先根據自己的直覺給這幾種玩法排個序，然后再和下面的結果對比一下，看看是否真的讓你大跌眼鏡了。

下面是這五種玩法的對比圖，全部取10個紅包，α=2，初始20元。每種玩法我們模擬10次，也就是有10條尼系數曲線。

可以看出，按照貧富差距排序，從大到小分別是玩法5>玩法2>玩法1>玩法3>玩法4。怎么樣，你猜對了嗎?

我相信你一定被4和5之間的“天壤之別”驚呆了。為什么一個是最大，而另一個甚至是平坦的呢?

其 實，規則里面4和5這兩個系數非常關鍵。在α=2、分10個包的條件下，第一名平均能拿到紅包金額的23%左右。4乘以23%得到0.92<1，換 言之紅包會變得越來越小。比如第一輪最大如果是4，下一輪的總金額就是16;這一輪最大可能就變成了3，那么再下一輪總金額就變成了12……到了后來，總 金額小于1分錢，就保持不變了(圖中的水平線部分)。相比之下，5乘以23%得到115%，結果紅包會變得越來越大，而由于我們設定了30塊錢封頂，會讓 每個紅包穩定在30元附近，因此貧富差距就按照“正常”的趨勢逐漸加大了。

可以想見的是，在4倍和5倍之間應該會有一個臨界值，把這兩種極端情形分隔開來。時間所限我們沒有進行嚴謹的理論推演，但隨機模擬表明這個數字在4.35左右。

除了本文考察的這些可能影響金額分配的因素之外，讀者還可以利用文中用到的代碼繼續考察其他因素對貧富差距的影響(可能需要對代碼稍作修改)，比如紅包人數，初始金額等等。

以上就是太平洋下載網小編為大家介紹的微信群搶紅包接龍破解方法，希望能夠幫助到大家，如果想要了解更多資訊請繼續關注太平洋下載網軟件園。
 

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